多元统计学范文

多元统计学范文第1篇

关键词：案例式教学法；医学统计学；多元统计学

【资料图】

在1920年美国的哈佛商学院倡导采取了一种十分独特的案例型式的教学方式，称其为案例教学法，此案例法实施之后，颇具绩效。在医学研究中，如果每个个体有多个观测数据，或者从数学定义，如果个体的观测数据能表为P维欧几里得空间的点，那么这样的数据称为多元数据，而分析多元数据的统计方法就称为多元统计分析。《多元统计学》课程是医学硕士研究生，特别是预防专业学生的专业基础课，然而《多元统计学》数学理论深奥、统计推导过程复杂，课程内容相对常规统计教学难度较大，本研究，提出适应于《多元统计学》课程的案例教学法，充分调动学生学习热情和积极性，更好的将多元统计分析方法应用到医学科研中[1]。

1 案例教学法在《多元统计学》课程中的重要性

医学统计学是运用统计学的原理和方法研究生物医学问题的一门学科，其是以数理统计和概率论为理论基础，以医学理论为指导的一门应用性学科。该学科的特点为：概念多，公式多，以及内容的逻辑性很强。而大多数的学生都是跳过其理论的基础课而直接的进入到应用的课程来进行学习，我们面对统计学的抽象原理以及繁多的公式与大量的数字进行运算，这使得学生们会经常的感到头痛，有时甚至会产生畏难的情绪出来。本研究提出的适应于《多元统计学》课程的案例教学法，取得了一定成效[2]。

2案例教学法在《多元统计学》课程中的应用步骤

在《多元统计学》课程中，研究内容主要分为四部分。

2.1案例的前期准备 正式开始上课前一至两周，教师寻找与课程中相关的多元统计分析案例，案例为医学研究相关数据，并把案例的相关材料发给学生们。并让学员们来阅读相关的案例材料，以及查阅一些指定的相关资料与读物来搜集一些必要的相关信息，来初步的形成一些关于案例中有关问题的原因分析与解决的方案。在课程中会使用到国际标准软件，SAS软件，要求学生提前了解SAS软件程序。教师在此阶段列出了一些有关的思考题来让学生们有针对性的开展其准备方面的工作。

2.2准备小组讨论 教师根据学生的医学专业、来自不同附属临床医院、工作经历（是否在职培养）等，将学生划分为由5人组成的几个小组。各个小组进行充分讨论，对多元统计数据结构、分析方法、软件的程序代码交换意见，各个学习小组的讨论地点可就近在各个附属临床医院或者校本部。小组以自己有效的方式组织活动，教师不参与小组活动。

2.3小组集中参与讨论 让各小组成员都选派出自己的代表出来，来发表一些本组对多元统计案例的相关分析以及处理方面的意见，尤其是统计分析方法、软件程序、结果的解释等。成员们发言的时间要控制在25 min以内，其在发言完毕后要接受的其他组成员的讯问以及作出解释，而在此时，本小组的其他成员也是可以代替发言人来回答其问题的。教师可以提出一些意见来，比较其集中的问题以及处理的方式，并组织各个小组来对这些问题以及处理的方式来进行重点的讨论研究。

2.4教师讲授 教师集中这些问题并让个小组来进行集中的讨论，然后留出时间让学生自己进行思考和总结学习的过程和经验，并让学生以书面的形式作出总结，对案例以及案例所反映出来各种问题有一个更加深刻的认识。教师对多元统计的理论进行梳理和详细的讲授，结合案例，对难点着重强调。对于医学生熟练使用软件实际操作分析数据，是必要的，教师应该给予重视。

3 开展好案例式教学的必备条件

经过实践我们发现，作为一种较好的教学模式，案例式教学法应用于《多元统计学》课程中，在师资、教材、实验环境等多个方面对我们提出了较高的要求[3]。

3.1要求教师具备扎实的多元统计理论功底 为医学生开设《多元统计学》的教师应具有扎实的数学、统计学、计算机理论知识和较强的实践能力。同时这也是我国职业教育界对师资提出的基本素质要求。显然，如果没有一支数量充足、质量较高、具有科研项目背景的师资队伍，是不可能开展好案例式教学的。提高教师的统计水平，有以下3种途径：

3.1.1积极开展教学、科研活动 有计划地安排教师与医院进行合作，获得医院真实的临床数据用于数据分析、模拟、研究，提高教师的统计分析水平和实践能力。鼓励教师利用业余时间参与校内外的项目开发和课题研究工作。

3.1.2优化、改进教师队伍结构 引进、聘请本地区综合大学数学专业的专家、教授担任专业的兼职教师。这些老师往往数学功底、基础理论扎实，能够给学生带来大量的理论知识。同时对本学科医学统计学教师要加强教学方法的指导，加大专业课教师的培训力度。

3.1.3鼓励教师参加职业技术资格考试 鼓励教师通过多种途径获取一定级别的、与执教课程相对应的职业资格证书，对于医学统计学专业教师，可多参加SAS软件认证考试。

3.2要求创造良好的实验环境 《多元统计学》的课程实践性要求学校必须配备良好的实验设备，比如，运行速度较快的计算机、甚至刀片机及大型服务器、正版的国际标准统计学软件SAS软件。案例式教学更要求学生要加强实践。对这些设备要加强维护、逐步更新，确保实验的正常开展。

3.3要求学生积极参与 案例式教学的顺利开展不能缺少学生的积极、主动参与。要向学生讲解案例式教学的过程和要求，宣传案例式教学的优越性。要逐步转变学生的学习方法，变被动学习为主动学习，使学生真正成为学习的主体。教师在开展教学时，要由简到难、由浅入深、循序渐进的方式，让学生在案例式教学中不断体会成功的喜悦，激发学生的学习兴趣[4]。

实践证明，案例式教学法是一种适合《多元统计学》教学和研究的有效的教学方法，利用它可以显著地提高教学效果。开展案例式教学，给广大教师带来了压力，更增添了动力和活力。随着师资水平的提高、实验条件的改善、教学方法与教学手段的改进，学生学习的积极性和主动性的不断增强，实践动手能力的不断提高，案例式教学法一定能在医学生培养过程中发挥更加积极的作用。

参考文献：

[1]袁慧，王金权，黄月娥，等."案例教学法"在医学统计学教学中的应用研究[J].中华疾病控制杂志，2013，17（2）：173-175.

[2]邓月仙，张宝，刘文宝，等.案例教学法应用的现状与对策研究[J].西北医学教育，2011，19（4）：762-764.

[3]魏芳.案例式教学法在医学统计学教学中的应用[J].卫生职业教育.2005，25（12）：68-69.

多元统计学范文第2篇

关键词：统计学；多元化实践；人才培养

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）31-0111-02

课程是人才培养的核心，直接关系到人才培养的质量。“十三五”期间，我国产业转型升级，社会急需一线技术技能的高素质人才。《统计学》主张培养学生应用统计知识去分析和解决实际问题的能力，通过调查、整理、分析、描述数据等手段，对研究对象的本质规律进行研究，预测其未来发展趋势。学生只有学好这门课程，掌握具体的统计操作方法，进而具备发现问题、分析问题和解决问题的能力，才会在社会经济生活中发挥应有的作用。

一、《统计学》教学中构建多元化实践的人才培养体系的原因

（一）《统计学》课程改革的需要

《统计学》是经济类专业的专业基础课程，该课程主要培养学生的统计思维能力和统计实践技能，其教学效果不仅影响学生后续专业课程的学习，而且对学生的就业实践产生极大的影响。统计学是人们认识客观事物、发现客观规律的强大武器，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。要真正发挥《统计学》的作用，我们需要进行课程改革，在教学中构建多元化实践的人才培养体系，培养学生的实践能力。

（二）课堂学习有效性的需要

《统计学》是历届学生普遍反映比较难学的一门课程。该课程传统的教学主要依靠“教师讲，学生听”或“教师分析，学生练习”来完成，教学效果差。犹他大学的一项研究认为，学生如果单纯听课，只能记忆5%的内容；单纯读书能记住10%；如果在听课或读书过程有听觉或视觉辅助，记忆有20%；如果其间有讨论，记忆会增加到50%，而如果学生有动手参与的机会，记忆会达到75%。要提高教学效果，就需要给学生提供讨论和动手参与的C会，需要构建多元化实践的人才培养体系，提高课堂学习的有效性。

（三）满足人才市场需求的需要

以往的《统计学》教学中，统计各阶段的设计都是学生在教室讨论制定，统计工作只是“纸上谈兵”，学生始终未能走出校园。虽说“麻雀虽小，五脏俱全”，但是单一的校园环境和学生将来要步入的社会存在一定的差距。单纯的校内实践，统计工作涉及面相对狭窄，学生无法应对一些特殊问题和突发事件，无法真正适应市场。《统计学》教学中，应构建多元化实践的人才培养体系，培养学生实践能力，满足人才市场的需求。

（四）知识能力系统性的需要

《统计学》教学围绕统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个阶段展开，每个阶段都配备有具体的操作方法，配套有例题和练习题，但是各阶段之间是脱钩的，学生掌握的知识是零散的片段，没有围绕某一目的和任务系统性地学习。《统计学》教学中构建多元化实践的人才培养体系，各阶段围绕同一目的和任务展开，提高了知识学习的系统性，学生可以快速适应社会，承担起具体的统计工作。

二、《统计学》教学中构建多元化实践的人才培养体系实践

（一）深化《统计学》课程实践能力培养

近年来，宝鸡职业技术学院对《统计学》课程教学进行了改革。首先，开展了“统计从业资格培训”，提高了学生的《统计学》学习积极性。据统计，该系学生统计从业资格考试的通过率高达98%，学生的学习主动性明显增强。其次，更换了教材，将传统的教材更换为项目化教程，教师的讲授和学生的学习都是围绕目的和任务展开，提高了《统计学》课程实践能力的培养，提升了毕业生的就业率和就业质量。

（二）采用任务驱动教学模式，创新开发《统计学》课程

笔者在《统计学》课程教学中应用任务驱动模式，首先在班级中分组，每6人一组，每组设一个小组长，统计设计阶段各小组确定好研究的目的和任务（可以由教师给出任务，小组选择，也可以由小组自拟），然后编制计划任务书。接下来的统计调查、统计整理和统计分析，全部围绕已选定目的和任务展开。最终，小组要上交的资料包括：计划任务书、统计调查方案、统计调查报告、整理方案（含分组表、汇总表等数据资料）和统计分析报告等。任务的完成实际上也是学校教育与模拟工作场所的有机结合，创新开发了《统计学》课程，增强了学生的实践能力。

（三）以学徒制试点为契机，培养“统计调查员”的岗位能力

2014年8月，我国《关于开展现代学徒制试点工作的意见》出台，标志着现代学徒制改革试点进入实质推进阶段。但是，学生直接到企业统计部门参与统计工作几乎是不可能的，因为涉及企业机密以及人员管理等方面问题，企业一般都不愿学生直接到企业统计部门去实践。

企业要占领市场，需要及时掌握市场动向，经常进行市场调研，然而调研项目费时费力，企业很难从工作岗位上抽出太多人力资源。而学校的人力资源得天独厚，学校可以与企业合作，承担企业的市场调研，或调研项目中的某一专题调查，企业有师傅指点迷津，徒弟（学生）按照要求带着任务进行市场调研，既解决了企业的市场调研难题，也让学生真正当好了学徒，接触了市场实践，培养了学生“统计调查员”的岗位能力。

三、完善《统计学》课程多元化实践的人才培养体系的措施

（一）改变传统的考评方式，调动学生的实践学习积极性

《统计学》实践教学注重学生实际操作能力的培养，学生只有真正参与其中，融入情境，才能充分激发学习热情，提高其分析问题、解决问题的能力。我们需要改变传统的课程考评方式，增加实践课程所占比例，充分调动学生的实践学习积极性。整个实践过程中难免有滥竽充数者，为了避免此类现象出现，各小组要做好讨论记录，一方面，可以督促小组成员积极发言，集思广益；另一方面，便于教师有区别的确定实践成绩。

（二）教师严格把关，提高知识能力培养的系统性

《统计学》课程构建多元化实践的人才培养体系，无形中加大了教师的工作量，但教师必须要严格把关。统计工作的目的和任务是在最初就确定下来的，整个统计工作阶段必须围绕目的和任务展开，后续工作可以不断补充和完善，但不可以中途变换目的任务，不能“知难而退”，更不允许后续的调查分析和前面的目的和任务脱节。这样既可以促使学生系统性地掌握统计工作流程，提高知识能力培养的系统性，又培养了学生的创新能力。

（三）任务驱动模式和多种实践指导手段结合，提高实践教学效果

《统计学》课程构建多元化实践的人才培养体系，任务驱动模式是主要的教学模式，它注重“任务”的目标性和教学情境的创建，激发学生的求知欲望，学生带着任务在不断探索中学习。该模式偏向自主学习和协作学习，可是学生实践经验缺乏，理论和实际之间存在很大差距，这就要求教师加强指导，将多种实践指导手段结合。我们可以借鉴毕业论文和毕业设计的指导方法，聘请有丰富实战经验的统计人员对各小组的统计设计方案进行评判和指导，培养学生的实践能力，提高实践教学效果。

（四）另辟蹊径，完善多元化实践的人才培养体系

非学校型活动可以和学校型活动一样发生迁移，甚至教育机构以外的其他场所更能激起适应性强的学习。我们需要另辟蹊径，与当地的政府、企业等单位合作，免费为其进行市场调查，完善多元化实践的人才培养体系，让学生真正走向市场，为区域经济服务。这样，一方面激发了学生的实践学习热情，提高了实践能力；另一方面可以提高学校的知名度，提升学生的就业率。

参考文献：

[1] 欧阳忠明，韩晶晶.现代学徒制：“冷热不均”背后的理论思考[J].中国职业技术教育，2016，（12）.

多元统计学范文第3篇

摘 要 地质统计学已经成为数学地质研究方面最具活力的学科，也是表征和探究各种自然资源的工具学科，目前已经被推广到世界各地。作为一门新兴学科，有力的推动了数学地质的研究，发展前景十分广阔。

关键词 地质统计学 理论 现状

上世纪中期，电子计算机技术发展迅速，它与数学科学紧密联系，首次应用于地质学领域，促进了地质统计学这么学科的形成和发展。

一、地质统计学的诞生

地质统计学是由法国马特隆教授于1962年创立的一门新兴边缘科学，是一种以区域化变量理论为研究基础，以变异函数为基本工具，对既有随机性又具有结构性变量进行统计学研究的一门学科，也是一种数学地质方法。它是统计学的一个分支，也是数学地质的一个独立分支，在数学地质研究领域最具生命力和发展势头。

二、地质统计学的现状特点

经过半个世纪的发展，地质统计学已经成为数学地质研究方面最具活力的学科，也是表征和探究各种自然资源的工具学科，目前已经被推广到世界各地。作为一门新兴学科，有力的推动了数学地质的研究，发展前景十分广阔。目前，地质统计学的研究的现状有以下几个特点：

1、地质统计学的理论与方法研究有了长足进展。首先，地质统计学的研究范围逐步扩展，经历了二维平面分析——三维立体空间——四维空间动态研究这种发展历程，并逐渐深入化。其次，地质统计学的基本理论研究有了新的进步，提出了协同区域化理论，这是单变量理论的进一步丰富，从而推动了多个区域化变量在时空域的结构关系以及相互影响的研究。同时，也促进了线性和非线性地质统计学的发展、时空多元地质统计学的发展，促进了多种地质统计学方法的相互弥补和融合。再次，在实际应用过程中，它与多种学科相互影响和弥补，丰富了地质统计学的理论研究，拓展了地质研究的新方法。

（1）地质统计学与数学更加紧密的结合。地质统计学有效引入数学中的布尔随机函数概念，对于解决地质统计学中的观测尺度问题起了很大作用。

（2）地质统计学融合非线性科学理论。随着地质统计学的实践应用，它解决问题的能力逐渐增强，这使得它与混沌理论、非线性动力学、协同论、耗散理论等非线性科学的融合更加紧密，促进了自身的发展。

这种多学科的并线应用和不同研究方法的引入，完善了地质统计学的理论体系。

（3）地质统计学的理论研究出现两大派系：一是以马特隆教授为主的参数地质统计学派，他们继续开展析取克里格法及条件模拟的研究，并结合协同克里格技术，创新提出多远地质统计的基本思想，形成了依赖于样品数据并求得区域化变量理论模型若干参数的一整套理论与方法，包括简单克里金、泛克里金以及析取克里金等。二是以A.G.Journel（儒尔奈耳）为首的非参数地质统计学派，他们研究发展了不对数据分布做任何假设的指示克里金法和分位数克里金法等一整套体系方法。这两个派系在对地质统计学中的稳健性问题研究上取得一定成绩。

（4）条件模拟技术快速发展，其应用除了评价可采矿石和局部评价问题外，还可以对工程位置部署提供帮助。条件模拟使观测点上的虚拟数据等于实测数据，很有可能实现三维空间模拟。其中，儒尔奈耳的“非高斯分布快速模拟法”很有代表性。

2、自上世纪70年代，地质统计学发展迅速，而地质统计学的理论发展以及实际应用，高度依懒地质统计学算法程序的设计，这就使得地质统计学的软件开发研究有了长足进步，高水平、高实用性的软件层出不穷，如法国地质统计学研究中心的ISATIS软件系统和HERESIM软件系统，还有加拿大的GEOSTAT软件系统就很有代表性。地质统计学的软件开发在今后地质统计学的应用和发展中意义重大，具有举足轻重的作用。

3、地质统计学在西方国家起步早、发展稳健，已经成为高等工科院校和有关研究机构的必修课程和研究课题，受到政府有关部门的高度重视，并且广泛应用于地质勘探、矿业开采等项目。但是地质统计学在我国的发展和应用并没有取得辉煌成绩，表现在地质统计学的很多研究成果还没有完全转化成生产力，另一方面，地质统计学在国内应用领域的指导作用有待加强，提高工作效率、促进生产的潜力还需要进一步发掘。

4、目前，地质统计学的应用领域不断拓展，如环境科学的研究、农林科学、矿山地质、石油地质勘探与开发、海洋工程、材料工程、生态保护等，可见，地质统计学在国民经济的发展中起的作用越来越大。

三、地质统计学的发展趋势

地质统计学是一门新兴的、交叉边缘学科，随着社会发展和技术进步，地质统计学的理论体系在逐步完善，应用水平也在稳步提高，已经在社会的诸多领域得到应用。从地质统计学的发展前景和实践应用来看，具有广阔的发展空间。

1、地质统计学的基础理论研究将会更加深入和完善。

一方面，地质统计学核心基础理论研究逐渐成熟，且这个研究主题与其他主题有着密切的联系，特别是将时间序列分析与多元地质统计学技术相结合是现代地质统计学研究的一个热点，根据这种结合，发展了纯时间域中的多元地质统计学、时空域中的多元地质统计学及各种动态建模技术。

另一方面，由于研究对象的复杂性，地质统计学在很多方面还存在着理论上的不足和不完善，要使地质统计学达到非常成熟和实用，还有许多工作要做。目前还有人质疑地质统计学的研究，甚至不相信地质统计学的成果。这种状况对地质统计学的基础理论研究提出了更高的要求，需要进一步完善，特别是继续加强新理论、新方法的创新和应用，特别是非线性地址统计学（析取克立格法）、非参数地质统计学（指示克里格法），各种条件模拟方法，充实地质统计学。尤其是地质统计学与其他学科的相会渗透，如贝叶斯理论，模糊数学以及分维理论的结合，我们期待会产生新的发展与突破。

2、线性平稳地质统计学经过多年的理论研究与实践，已经比较成熟，但是其研究方法还有待进一步提高和改进，以便更好地反映区域化变量的空间结构特征，增强储量计算精度，提高应用价值。

3、多元信息综合提取和合成研究将会进一步发展。信息的广泛采集和合成分析无疑会促进地质统计学的实践应用。结合现代科技，借助时空多元地质统计学和多元动态模拟技术的优势，增强地质统计学的多元信息采集和处理能力，为统计决策提供支持。

4、人工智能化的提高应用。未来发展中，结合计算机技术的提高，加强软件系统的可视化程度，提高反馈信息的输出质量，这是地质统计学的发展趋势之一。强化地质统计学与人工智能之间的结合，也是促进地质统计学发展与应用的重要手段。

5、资料综合问题的有效完善。目前无论是矿山开发还是石油勘探，都存在获取资料综合问题。由于所获得的资料及其获取方式不同，观察尺度各异、表达方式各不相同。今后如何把这些资料统计在一个模型中进行研究分析，并根据资料的有效信息准确反映地质的空间结构信息，有待完善。

6、提高地质统计学软件包功能。各种软件包是进行地质研究的可靠工具，是地质统计学的“左膀右臂”，完善软件包程序系统、提高其功能是推动地质统计学发展的一项重要保障。

7、地质统计学在地学领域的实践应用会更加广泛，比如矿产勘探、油藏描述、农业生产、水资源研究和保护等。

四、小结

时代的进步给予了地质统计学发展的机遇，与此同时，地质统计学理论体系的不断完善丰满与应用水平的不断先进也促进了相关学科的发展。它的发展空间十分宽广，正朝着理论体系化、方法多样化方向健康迈进。

参考文献：

[1]石书缘，尹艳树，冯文杰.多点地质统计学建模的发展趋势.物探与化探.2012（4）：655-660.

[2]刘占族，张雷，霍丽娜，等.地质统计学反演在煤层气薄储层识别中的应用.石油地球物理勘探.2012（S1）：30-34.

[3]王家华，于海茂.多点地质统计学建模方法研究.石油化工应用.2012（10）：72-74.

[4]张林，牟子平.地质统计学在水环境研究中的应用.环境科学与管理.2011（1）：14-18.

[5]王家华.迎接油气储层建模理论、应用的大发展——从2007年国际石油地质统计学大会谈起.地学前缘.2008（1）：16-25.

多元统计学范文第4篇

医学检验技术专业对从业者的《卫生统计学》知识有较高要求，不仅包括常用统计图表的绘制，常用统计原理、统计方法的理解，还包括检测结果的质量控制和部分多因素分析等。因此《，卫生统计学》是医学检验专业一门重要的必修课。

2高职医学检验专业《卫生统计学》教学改革初探

2.1改革教学内容

2.1.1结合职业岗位需求，精选授课内容:不同的职业岗位对《卫生统计学》知识的需求存在较大差异，教师要对专业岗位需求有清晰的认识，认真研读该专业的人才培养方案，明确该专业对《卫生统计学》知识的整体需求和知识结构。高职医学检验技术专业对《卫生统计学》专业知识的需求主要包括常用统计图表的制作、常用资料的统计描述和统计推断、相关与回归分析等，很少用到多元回归分析、医学科研设计等统计方法。因此，教师要结合专业特点对教材内容进行合理的梳理和筛选。

2.1.2强调对基本原理、概念的理解，形成统计思维，避免死记硬背:五年高职学生普遍存在逻辑思维能力差、喜欢死记硬背概念、生搬硬套公式等情况，课前不预习、课后不及时复习，很容易把各种统计分析方法张冠李戴。作为教师，应在讲清《卫生统计学》基本原理和基本概念的基础上，讲清、讲透几种最基本的统计分析方法，逐步培养学生的逻辑思维和统计思维能力。引导学生把学习重点放在掌握统计方法的基本概念和有关公式的应用条件上，让学生对统计内容进行对比、归纳，建立统计知识的整体观。课后让学生及时复习，以满足将来职业岗位的需要。

2.1.3结合统计软件，淡化公式的数理推导和记忆《:卫生统计学》具有理论深奥、概念抽象、数据枯燥的特点，但它不是数学，不像数学那样着重公式的推导、证明、记忆，并通过大量的习题运算来强化公式《。卫生统计学》的主要特点是逻辑性和实践应用性强，最终的教学目的是让学生在理解统计学的基本原理和方法的基础上学会分析问题、解决问题。合适的统计软件能使复杂的统计过程简单化，更容易激起学生学好《卫生统计学》的兴趣。利用统计分析软件，如SPSS等，使学生在学习统计学时不再拘泥于繁杂的计算过程，而是更加注重统计方法的实际应用，让学生能根据资料的类型，利用软件选择合适的统计分析方法，熟练地进行数据分析，同时也培养了学生对统计软件的操作使用能力。

2.2改革教学方法

2.2.1密切结合医学实例，强调应用能力的培养《:卫生统计学》是一门教师难教、学生难学的应用型学科，多数同学由于对医学检验技术专业的认识不够，不能深刻认识《卫生统计学》的重要性，导致缺乏学习兴趣。传统的教学方法多以教师讲授为主，辅以实习、案例讨论。课堂上教师先讲解基本概念、原理、公式和计算等，然后让学生采用手工法计算相应的统计指标，结果是繁琐的计算使学生对统计学这门课程越来越不感兴趣，对所学的内容似懂非懂，遇到具体问题时无所适从《。卫生统计学》授课时应采用多种教学方法，如PBL教学法、实践教学法、应用教学法等，通过应用统计软件、分析案例避开繁琐的运算，着重培养学生使用统计学这一工具分析问题、解决问题的能力。采用多种教学方法不仅课堂气氛活跃，师生交流多，学生印象深刻，还能充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性。

2.2.2适当拓展课本知识:适当拓展对数据量较大的资料的整理和分析能力训练，如不同数据库之间的数据如何相互转换、导入，不同形式录入的数据如何整理分析，如何选用正确的统计分析方法等。只有通过具体的资料分析、统计方法的应用训练，才能让学生充分掌握理论知识，形成统计思维。

2.3改革教学评价的方式

2.3.1注重从结果性评价到过程性评价:高等职业教育的目的主要体现在应用性和操作性上，为了全面考查学生的知识和能力，务必摒弃简单的以期中或期末考试作为终结性评价的做法。应做到全面评价学生的学习过程和结果，调整考试结构，从基础知识和基本能力两个维度进行测试。基本能力的评价要覆盖课堂考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活应用程度等方面，以全面考查学生对《卫生统计学》基础概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及对具体案例的统计分析能力。

2.3.2从知识评价的单一体系向知识、能力、应用分析等多元评价转变:目前，多数《卫生统计学》教材和各院校开设的《卫生统计学》课程依然使用传统的教学模式，注重理论知识、公式的推导、运算，很多时间花费在讲解基本原理和具体公式上，导致最终的考核评价主要侧重于理论知识的掌握程度，而较少侧重对于统计思维的养成、具体案例分析能力的考核。为此，对于《卫生统计学》考核的具体评价应该包括课堂知识的掌握、课后的总结归纳、统计软件的应用、具体的案例分析等多元评价。

2.3.3注重学生对老师的评价，反馈于教学(多元评价主体，多元评价客体):评价主体应多元化，不仅教师对学生进行评价，而且应该包括学生对教师授课内容、授课方法、授课过程中的亮点与不足等进行的定期评价，以期对教师改进教学方法、提高教学效果起到推动作用。

3结语

综上所述，五年制高职医学检验技术专业《卫生统计学》课程改革，应通过对教学内容的优化、教学方法的改进、教学评价的更新，使本课程更贴近医学检验技术专业岗位能力的需求。学生在掌握了《卫生统计学》基本概念、基本原理和基本方法的基础上，能够根据实际问题选择合适的统计方法，并提高他们对文献的阅读理解能力，形成严密的统计思维。

多元统计学范文第5篇

【关键词】统计学，才培养，现状，模式

1 培养应用型统计人才的必要性

1.1社会经济的发展需要人才培养的转型。市场经济的发展变化必不可少导致企业单位对统计学专业毕业的人才需求发生变化。当今，社会对统计人才的需求日趋多元化，统计教育不再仅仅培养传统意义上的统计学家或者统计工作者，还要培养更多的具有良好统计素养，统计理论知识扎实，具备统计应用能力的从事金融、保险、精算等工作的多元化人才。因此，统计人才培养需要由教学型向应用型转变。

1.2应用型统计人才是社会的重要管理人才。统计学是一种经济管理的活动，社会经济越发达，统计的地位就越显重要。当前，统计学人才是政府部门和企业单位的重要管理者，在社会资本化市场运作中占主导地位。应用型人才是资本市场的主要运作者，是市场价值的主要创作者。统计学人才运用真实、客观的统计信息进行企业分析、预测与决策，并运用于政府部门和企业单位管理中，将自身的价值转变企业价值，统计学专业应用型人才的对企业的价值创造乃至整个国家的资本积累都有积极的现实意义。

2 统计应用型人才的培养目标

人才培养需要根据社会的需求不断调整变化，培养目标的准确定位是提升统计学专业人才培养质量的关键。统计学专业应用型人才的培养，应以统计素质和统计理论知识为培养主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的应用型统计人才。

2.1具有高尚的统计素养。职业道德是企业招聘员工的基本要求，统计素养更是企业在招聘统计人员时考虑的关键因素之一。统计人员的诚信、责任心等都是统计工作者统计素养的具体体现。数据质量是统计工作的生命线，诚信统计是确保统计数据质量的基础，统计素养的培养理是统计人才培养的第一目标。

2.2具有复合型的知识结构。社会对统计人才的需求日趋多元化，统计工作涉及的范围越来越广，如金融、保险、精算、规划、控制等行业，这就要求从业人员要掌握多层次的知识结构，善于接受新知识，具有较强的岗位适应能力和思维能力。

3 应用型统计人才培养现状

3.1理论-实践-应用不能很好的融合。统计学是统计理论很深而应用能力很强的学科，长时间以来，统计人才的培养重理论而不重应用，导致理论与实际脱节。具体来说，统计学应用型人才在培养过程中一般是先进行理论知识的培养，然后进行实践环节的教学，人为地割裂了理论与实践的统一，这不但影响了统计人才的应用能力的培养，也影响了独立思考的能力培养和创新能力的培养。

3.2目前的统计教学机制束缚了应用人才的培养。现行的统计人才培养机制存在重理论轻实践，重知识轻能力，重共性轻个性的现象，忽略了学生实践、动手和创新能力的培养与综合素质的提高。另外，在知识经济的发展下，学科的细分越来越细，而学科之间的交融却越来越密切，许多的毕业生知识过于专业化，知识面狭窄，缺乏从事现代工作的素质，无法适应现代的工作，因此培养出来的人才不能满足企业的需求和经济社会的发展，导致统计学专业毕业的学生就业难，企业单位很难找到一个专业能力突出，能为企业真正提供帮助的矛盾日益突出。

3.3缺乏以市场导向为需求培养的应用型专业人才。“培养什么样的统计人才，怎样培养人才”，一直是财经院校面临的一大问题。学生就业难是社会普遍存在的现象，这反应了统计学教育目标不明确，“教学产品”偏离了社会需求。

4应用型统计人才培养模式浅谈

4.1理论-实践-应用相结合。当前统计学专业的课程和教学形式对学生的吸引力不够，使学生缺乏足够的学习兴趣；实践环节的缺少又使得学生的所学很难和实际工作接轨。因此，财经院校应该（1）重应用，注重培养学生的创新能力；（2）多学科交叉渗透，如统计定量分析方法特别要与经济学科、管理学科、现代计算软件的应用结合起来；（3）突出“理论实践结合，课内课外并举，知能品德兼修”。

4.2统计教育要实现多元化。财经院校要建立有利于提高学生基本技能、创新能力和综合素质的实践教学体系，如（1）基本知识与技能教学，包括理论教学课程和独立实验课程等；（2）综合性实践教学，包括综合性课程设计、专业知识实习等；（3）探索性实践教学，即培养学生运用所学统计学专业知识探索性地解决社会实际问题的能力。此外，财经院校还要根据学生的个体差异，进行弹性教学和考查方法。即在开设必修课程之外，多开设选修课程，让学生选择符合自己兴趣的专长进行发挥，实现统计学人才的多元化发展。

5 结语

统计学专业应用型人才的培养既是统计教育的目标，也是经济发展的目标。统计知识能有效用于解决经济建设和社会发展过程中出现的问题，是知识经济体系的组成部分。培养复合型统计应用人才是统计人才培养的主要目标之一。要一切从实际出发，以统计素质和统计理论知识为主线，以应用为导向，以企业需求为根本，以岗位设置为依据，培养出统计素质高，统计理论知识扎实，实践动手能力强的复合型统计应用型统计人才。

参考文献：

[1]马敏娜李国荣马秀颖，财经院校统计学特色专业建设的改革与实践——基于统计人才培养模式的视角，统计与咨询，2012（06）

[2]姚红统计经济专业人才培养模式的研究，科教导刊，2011（03）

[3]刘建玲赵鑫李文广，统计学专业人才培养及模式优化，赤子，2012年第三期

多元统计学范文第6篇

[关键词] 经济管理；多元统计分析；“黑箱”教学法；案例教学；实践教学

[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1005-4634（2013）05-0079-04

0 引言

《多元统计分析》课程越来越受到重视，它不仅是经济管理类统计学专业的核心课程，也是很多院校经济管理类其他专业重要的必修课或选修课。《多元统计分析》是一门以定量分析为主的技术方法学课程，涉及到的数学理论之多、难度之大是该课程的重要特点，为使学生克服畏难情绪，养成用统计思维去观察问题、思考问题的习惯，培养其运用多元统计方法并借助统计软件解决实际问题的能力，必须首先培养学生对该课程的学习兴趣。本着“厚基础、重应用、高素质”[1]的原则，笔者从以下几个方面进行教学改革与实践，以期能够激发学生的学习兴趣，提高教学效果。

1 以“学以致用”为教学目的，优化课程体系，精选教学内容

课程体系及教学内容是课程教学的核心，经济管理类专业开设《多元统计分析》课程的主要目的在于让学生掌握处理经济生活中的多元统计问题的常用方法。为实现“理论与实践相结合”、“学以致用”的教学目的，体现统计学的应用性，增加学生的学习兴趣，笔者构建了“基础理论-统计软件-实践教学”三位一体的课程体系，强化学生动手操作的实验环节。同时，根据多元统计分析的基础理论体系，结合经济管理类专业特点，精选经典的多元统计方法，主要包括5方面的教学内容：多元数据的描述统计（描述统计量及统计图表）、假设检验方面的内容（均值的比较检验、方差分析）、变量之间的关系（相关分析与回归分析）、现象的分类（聚类分析与判别分析）、数据的结构简化（主成分分析与因子分析）。

2 以案例为教学导向，增加学习趣味性

为加强科研和教学的互动，笔者从科研成果、学生创新项目及经济管理实践中提炼案例教学的素材，案例的选择上注意其完整性和系统性。在介绍统计方法时，以案例为导向，提出统计学问题，让学生带着问题进入到方法和理论的学习中。在对实际案例分析过程中，强化学生对统计思想、基本原理和基本方法的理解，以及介绍如何用SPSS统计软件来解决问题。案例教学采取互动方式实施，让学生积极参与到案例教学中。比如，在介绍回归分析方法时，选取高尔顿对身高遗传研究的案例，学生很快就能理解什么是回归分析，然后提出问题：“父亲与母亲身高对子女身高影响的关系式是采用什么方法得到的”，这样很自然地将学生带入到之后的学习中。另外，通过这一案例，学生还了解到回归分析的起源，深刻体会到探索知识的乐趣及发现统计规律的愿望[2]。在利用案例借助SPSS软件实现统计方法的应用环节中，重点讲解每种方法使用的前提、注意的问题及软件输出结果的解释，即使对于一些数学基础差的同学也可以掌握，其厌学的情绪也得到缓解，不至于形成恶性循环。

3 以“统计思想”讲授为中心的“黑箱”教学方法激发学习兴趣

3.1 讲授统计思想的重要性

任何统计的入门课程，都应该“强调如何做统计思考”而且内容应该“多一些数据和观念，少一点公式和推导过程”[3]。那什么是统计思想呢？统计思想是关于“为何统计、统计什么、如何统计”的思想，也就是关于统计的世界观和方法论[4]。笔者认为，所谓统计思想是认识问题或研究问题时的一种统计思维方式。

由于多元统计学涉及到繁琐复杂的计算，对于经济管理类非统计专业学生而言，掌握所有的理论推导具有一定的难度，但统计思想的理解与把握却相对容易得多。一个学期的课程学习结束后，一些统计术语和一堆公式可能很快被忘记，但学到的统计思想却印象深刻，原因在于学会了统计思想，也就慢慢培养了看问题的统计思维方式和思维习惯。所以，统计思想教育应重于统计方法教育[5]。作为教学工作的组织者和实施者，必须转变教学观念，将统计思想教育、统计思维方式培养作为教学的一个基本目标，将其纳入理论教学和实践教学的整个环节，这也是统计学学科的必然要求。

3.2 如何将统计思想贯穿于理论教学和实践教学的整个环节

首先，作为多元统计学教师，应该积极挖掘统计思想，明确哪些统计思想统帅着哪些具体的统计方法，解决哪些具体的统计问题。统计思想中蕴含着丰富的、科学的思维方法，但这些知识鲜有形成系统的书面文字。这就需要统计教育工作者能够先于学生深刻领悟这些隐藏在书本知识背后的统计思想，然后适时巧妙地将相关知识传授给学生，在润物细无声中培养他们正确的统计思维方式。比如，Fisher判别方法中既有降维的思想又有分类的思想，而这种分类是在降维后的空间重新进行的，按照分类的原则“组内同质性、组间差异性”，可以运用“偏差平方和分解”的思想予以实现。如果能够将这些统计思想层层递进地传递给学生，他们将会很容易理解这种统计方法。

其次，认真组织好绪论课，将一些基本的统计思想直接灌输给学生。对于任何一门课程来说，作为绪论课的第一堂课都是至关重要的，它事关学生对这门课程的基本认识、对今后学习的兴趣等问题，进而影响其学习态度。鉴于很多学生对于统计的误解，不清楚它与数学的区别，在绪论课中，笔者针对统计思维方式的独特性进行了解释：“统计不是1+1=2 的问题，而是1+1≈ 2的问题”，这样学生比较容易理解统计学实际上是介于理性思维和艺术思维之间的一个学科，不同于具有严密逻辑思维的数学。此外，强调了对日后学习影响比较大的两个统计基本思想：一个是任何的结论都要有概率的思想，统计学结论不是百分之百的正确；另一个是随机化思想，要有效的控制研究中各种误差，尤其是样本的随机性引起的误差。这两个思想对于统计学的理解及正确使用统计学这一工具非常重要。笔者多年的教学经验发现，很多学生过分依赖统计学的结论，对于潜在的风险却毫无意识。虽然学生当时未必都能理解透彻甚至记住，但是通过这种灌输的做法，很多学生起码已经有了这种意识：统计思想在之后的统计学习中非常重要。绪论课中，笔者还介绍一些大部分学生比较感兴趣的案例，比如，通过引用有关运用统计方法研究《红楼梦》的文献，说明聚类、判别等统计思想在其中的应用，学生的求知欲随即被调动起来，进一步学习的兴趣大大提高。

再次，通过归纳类比法，使统计思想和方法条理化[6]。数学家拉普拉斯曾经说过：“在数学里，发现真理的工具是类比和归纳”。统计学运用的更是以归纳为主的逻辑思维方式。统计学通过对大量数据进行统计分析，在一定统计思想指导下，产生了各种统计方法。有些统计方法的统计思想比较接近，但解决的问题或使用的条件、范围不尽相同。比如，方差分析和回归分析都用到了“变异”的统计思想及“偏差平方和的分解”这一工具，但分解得到的偏差平方和含义不完全相同，方差分析和回归分析方法解决的问题都可以理解为一个或几个变量（自变量）对其他变量（因变量）的影响，但两种方法对自变量及因变量类型的要求不同。再如，Fisher判别和主成分分析都用到了“降维”的思想，但Fisher判别解决的是分类的问题，“降维”只是其中的一个步骤，而主成分分析解决的仅仅是多个变量综合为少数几个不相关变量的问题。对于这些统计思想比较接近的统计方法，在学生刚接触的阶段，以讲授为主，随着学生知识的不断增多，可以用引导启发的方式让学生理解体会甚至讲解其中蕴含的统计思想及如何用统计方法加以实现，这对于提高学生的素质及能力非常有益。

最后，将统计思想的讲授与统计软件的应用结合起来，在不断的实践中，培养学生的统计思维方式。统计软件是现代统计不可或缺的内容，熟练应用统计软件是学生的基本技能之一[7]。笔者选用的是比较“傻瓜”的SPSS统计分析软件，它操作简单、方便，但这并不意味着“傻瓜软件”就一定可以人人掌握。作为统计方法实现的一种手段，任何统计软件仅仅是统计这种工具的工具，使用效果的好坏关键在于使用者。所以，统计软件的讲授不应以讲解软件的操作过程为重点，而必须坚持以统计思想为核心，因为统计思想决定了统计方法的选用。明白统计的本质内容、理解统计方法的来龙去脉之后，选用合适的统计方法就再困难。另外，软件输出结果的解释必须结合统计思想、统计方法的理解。比如，在SPSS软件中，只要涉及假设检验的问题，都会输出一个概率值“p-value”（软件中以“sig.”标记），相信90%以上的学生都会据此作出“拒绝”还是“不拒绝”原假设的推断，但绝大部分学生却很难准确说出这个概率值的含义，甚至有些学生对于“原假设”是什么或者“拒绝原假设”意味着什么都不清楚，这种情况下作出的统计推断又有何意义？所以，作为统计学教师，必须将假设检验的原理及思想作为假设检验的核心内容来讲解。

3.3 坚持“统计思想”为核心的“黑箱”教学方法

所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，通俗地讲，不理解、不认识的东西，都可看作是“黑箱”。“黑箱”方法从综合的角度为人们提供了一条认识事物的重要途径，尤其对某些内部结构比较复杂的系统，它从系统的观点出发，强调从整体与部分之间、从整体与周围环境的相互联系中认识事物[8]，而不去深究其内部结构和局部细节。多元统计教学的主要目标是培养学生的实际应用能力，在有限的课时内，为使学生学到更多更有用的知识，笔者在课堂教学中以统计思想为核心，运用黑箱教学法简化课程教学，更好地抓住了教学重点、教学难点，提高了教学质量，从而使教学系统整体优化。教学的具体实施过程中，将不影响方法理解的复杂数学推导过程这一难点当作“黑箱”的内部结构暂时忽略掉，然后当学生对该统计思想掌握到一定程度时，再将“黑箱”中的内容层层剥开。此目的在于授课中使基本原理浅显易懂，内容条理化。比如方差分析中，将“偏差平方和的分解”作为“黑箱”，借助统计图从“误差来源”的分析入手讲解方差分析的思想与原理，当学生基本掌握时，再将“黑箱”展开，将“误差来源”用数学式子表达出来，这样学生很容易理解“偏差平方和的分解”这一方差分析的工具，对其统计思想也有了更深一层的理解，既锻炼了逻辑推理的能力，同时学生还可以从中体会到数学建模的无穷魅力，大大增加对统计的学习兴趣。

黑箱教学法，首先介绍统计思想，将其作为讲解统计方法及其应用的核心，然后通过设置“黑箱”，以一种学生易于接受、理解的方式高效地解决教学中的难点问题。这种教学方法还可以给学生创造一种探索的情境，激发学习动机，调动求知欲、好奇心。若要更好发挥这种教学方法的优势，需要教师仔细分析教学中的难点问题，并结合学生的认知特点及课程内容，巧妙创设好的黑箱，让学生去体验解开黑箱过程中的乐趣。

4 以多媒体为主要教学手段调动学习兴趣

《多元统计分析》是一门处理多维数据的技术方法论课程，问题是在高维空间解决的，很多方法都有其丰富的几何意义。另外，多元数据庞大、公式繁多、计算复杂，所以只是通过传统教学很难取得较好的教学效果。借助于多媒体教学可以方便、快捷地将统计数据、统计图表呈现在学生面前，使教学过程变的直观形象，更好地解释多元统计方法的思想。比如，在介绍多元回归的参数估计方法——最小二乘法、主成分分析、因子分析、Fisher判别法时，都可以用几何图形及三维动画来展示这些方法的思想，既形象又易理解。对于一些统计方法解决问题的框架图、“黑箱”教学法的教学过程、课程的重点及难点都可以通过课件的形式展现给学生。此外，需要通过制作课件链接更好地对各种统计思想、统计方法进行归纳类比。但是，多媒体教学会使得学生没有足够的思考和反应时间，仅是快速浏览课件而已。所以，必要的板书也是不可或缺的，比如有些计算过程的推导或必要的概率统计知识的补充还是需要通过板书来完成的。这就必须结合学生的认知过程及课程的特点，精心制作课件，形式上力求简洁明了、直观形象，使学生易于把握该课程的重点及多元统计学的核心内容，方便他们预习、复习，充分发挥多媒体课件的课堂教学及自主学习的功能。同时还要合理安排板书的时机，尽量做到传统教学与多媒体教学取长补短，达到最佳的教学效果。

5 以实验课程为依托，增加学习能动性

前文提到过统计思想讲授的重要性，但仅凭教师的言传身教远远不够。统计思想、统计思维方式比较抽象，必须经过长期的培养，通过把统计知识应用于实践的训练，在实践中训练提高统计思维能力。这样做，一方面，让学生从课程的学习者转变为问题的解决者，增加其学习的能动性，提高利用统计解决实际问题的能力，使统计思维在经济管理的实践中发挥应有的作用；另一方面，可以深化对统计思想的理解，防止犯形而上学、为统计而统计的错误。为此，应加强课程实验教学内容的建设，从科研成果及经济管理实践中提炼实验教学的素材，精心设计课程实验。每章或几章结束后会安排1～2个实验报告让学生课后完成，以及时强化学生对所学知识的应用、分析和创新能力。

在学生的实验报告中，笔者发现很多学生只是疲于完成作业，依样画葫芦，只将输出结果拷贝出来，对于结果的解释很简单甚至缺省。究其主要原因，一方面在于实验内容上，有些学生可能没有兴趣；另一方面在于实验报告问题的设置上过于呆板，比较形式化，直接告诉学生用什么方法进行分析，没有给学生充分思考、自由发挥的空间。

鉴于上述情况，主要从以下几方面做了改进：一是增加课程设计的内容，让学生自己寻找感兴趣的案例，自行确定研究问题，在一定统计思想指导下确定合适的统计方法，并给出最终研究结果，所有这些内容需要在完成的报告中给出；二是实验报告问题的设置上，尽量笼统化，比如，针对某个实验报告直接让学生进行判别分析，虽然方法确定了，但学生需要思考判别分析解决的问题是怎样的、有何限制条件，需要了解它的使用方法，了解它的限制条件，到底有什么作用，为什么一定要有这些限制；再如，“分析某行业中的薪水是否与工作年限有关及是否有性别歧视”，这样的实验报告给出了分析的问题，但没有给出方法，也需要学生联系所学过的统计方法进行一番思考之后再进行选择；三是在实验报告中增设一些思考性的问题，巩固课堂教学效果，以达到理论与实践的更好结合。比如，在判别分析实验内容时，让学生运用课堂教学中的理论知识比较判别分析与回归分析在建模中的异同点，由于这两种方法学生都已通过实验环节解决了实际问题，所以回答起来也相对容易；四是强化软件输出结果的解释，弱化机械的操作过程。对于软件的输出结果，要求学生用统计的语言给出规范的表述，并结合专业背景进行合理地解释，并告诉学生根据这些结论所做决策的风险。如果与预期结论不符，让学生分析可能的原因，是样本的问题还是方法的选择或是其他问题；五是对学生的实验报告及课程设计进行讲评。学期末，精挑一些典型的实验报告，让学生自己讲解实现的思路及研究结果，然后让其他同学进行讨论发言，任课教师给出最后总结性的点评。如此一来，既增加了师生间的互动，调节了课堂气氛，又开拓了学生的创新性思维。

在实践教学中，还要鼓励学生通过各级大学生创新项目（USRP）及其他学生项目，参与到教师的科研中，撰写较高质量的论文。通过一系列实验教学环节的训练，在实践中不断应用及深层次的思考，学生享受到统计解决问题的乐趣，久而久之，统计思维能力也逐步提高，这对于他们以后自学更复杂的统计方法也将有极大的帮助。

综上，为了更好地提高教学质量，既不失统计的理论性，让学生更好地理解统计的本质，不被统计复杂的公式所困扰，又能达到“学以致用”的目的，笔者将统计思想作为理论教学与实践教学的主线，采取“黑箱”教学方法，侧重培养统计思维，正确使用统计方法。只有真正调动起学生的学习兴趣和能动性，将高效的课堂教学与一系列实践环节相结合，学生统计分析能力和实践应用能力才能得到明显提高，从而积极地发挥其创造力，这也正是统计教学及培养“应用型”与“创新型”人才所要达到的目标。

参考文献

[1]曾五一.关于经济与管理类统计学专业教学规范的若干问题[J].统计与信息论坛，2004，19（4）：12-16.

[2]肖枝洪，郭明月.研究生多元统计分析课程教学的改革与实践[J].高等理科教育，2009，（1）：100-103.

[3]戴维S穆尔.统计学的世界（第五版）[M].郑惟厚，译.北京：中信出版社，2003.

[4]李金昌.关于统计思想若干问题的探讨[J].统计研究，2006，（3）：31-38.

[5]史书良.统计思想教育重于统计方法教育[J].中国统计，2008，（2）：56-57.

[6]刘银萍，安丽微.多元统计分析课程教学的探索与实践[J].吉林师范大学学报（自然科学版），2011，（3）：96-97+101.

[7]吴启富.中国统计学课程建设发展沿革及存在问题[J].统计与决策，2012，（3）：48-50.

多元统计学范文第7篇

关键词： 高血压左室肥厚，脉压指数，脑钠肽， 胱抑素

Abstract： Objective： To Compare of the relationship between plasma BNP and Cystatin C levels with coronary heart disease（CHD）in patients of essential hypertension （EH）.Methods： A total of 364 patients from January to February，2014 in department of cardiology of Luzhou medical school affiliated hospital were collected. The measurements of BNP ，Cystatin C and coronary angiogram were performed. Results： BNP and Plasma Cystatin C concentrations were much higher in EH with CHD group than normal control group and EH without CHD group，but there was no statistically significant difference when BNP and Plasma Cystatin C concentrations were higher in EH with CHD group than normal control group. Conclusion： The increase degree of BNP and Cystatin C had a significantly positive correlations with coronary heart disease in patients of essential hypertension.Monitoring of plasma BNP and Cystatin C levels in patients with essential hypertension may help us detecte and treate coronary heart disease earlier.

Key words： EH with LVH， congestive； pulse pressure index； brain natriuretic peptide， Cystatin C

中国人群中主要的心血管疾病为高血压，其次为脑卒中和冠心病，其发病率呈逐年上升趋势。心血管疾病严重影响了人类的生活质量，严重威胁着人类的健康。BNP在心力衰竭的早期诊断、心力衰竭程度评价、预后判断和治疗评估等方面都具有重要价值。Cys-C与心血管疾病的发生、发展过程、预后密切相关，其具有促进动脉粥样硬化形成的作用。该研究通过实践分析证明，高血压患者血清BNP与Cys-C水平的升高与冠心病密切相关，因此及时检测血清BNP与Cys-C水平可以协助判断高血压的降压效果，预防高血压患者冠心病的发生，现将相关研究成果报道如下。

1 、资料与方法

1.1： 一般资料

选取2014年1月至12月在泸州医学院附属医院进修期间收治的住院病人364例，将其分为正常对照组104例，单纯性高血压病组128例，高血压合并冠心病组132例。所有患者均行冠脉造影检查；采取静脉血测定血糖、血脂、肾功、BNP、胱抑素。按《中国高血压防治指南（2005年修订版全文）》诊断方法测量血压，并明确高血压诊断。冠心病组所有病例均符合1979年国际心脏病学会及WHO临床命名标准化联合专题组报告制定的诊断标准，均经由固定资质医生行冠脉造影检查，证实主要血管（左主干、前降支、回旋支以及右冠）至少一支狭窄50%。选择经冠状动脉造影排除冠心病，并排除高血压的患者104例为正常对照组。排除标准：除外严重心力衰竭、呼吸衰竭、中重度肝、肾功能衰竭；内分泌疾病；心包填塞；心脏瓣膜疾病；肥厚性心肌病；扩张性心肌病等。

1.2：方法

1.2.1 根据病员的住院病历资料分别记录姓名、年龄、身高、体重、吸烟及饮酒史、入院时血压等临床数据，计算体重指数（BMI）。BMI=体重（kg）/身高（m2）。

1.2.2 血糖、血脂、肾功、BNP、Cys-C的测量方法：采用全自动生化分析仪检测血糖、血脂、肾功。静脉采血2.5ml，EDTA抗凝，行双抗夹心免疫荧光法定量测定BNP；采用颗粒增强透射免疫分析法测量、Cys-C。

1.3：统计学分析

计量资料采用均数±标准差（x±s）表示， 两组均数比较采用独立样本t检验。多变量间采用Pearson直线相关分析。P

2. 结果

2.1 一般资料的比较

表1 两组间一般资料比较

注： BMI：体重指数；aa：与正常对照组比较P

正常对照组、单纯高血压组与高血压合并冠心病组三组间患者的年龄、身高、体重、体重指数以及男女性别构成比之间的差异无统计学意义（P>0.05）。与正常对照组相比较，单纯高血压组与高血压合并冠心病组收缩压的差异具有统计学意义（P0.05）。单纯高血压组与高血压合并冠心病组相比较，患者年龄、身高、体重、体重指数、男女性别构成比、收缩压、舒张压的差距均不具有统计学意义（P>0.05）（见表1）。

2.2 血压相关指标Cys-C的组间比较

表2 ：BNP、CYS-C的组间比较

注： BUN：尿素氮；CRE：肌酐；UA尿酸；Cys-C：胱抑素；NT-proBNP：脑钠肽前体。a：与正常对照组比较P

正常对照组与单纯高血压组间尿素氮、肌酐、尿酸、胱抑素、脑钠肽前体的差异不具有统计学意义（P>0.05）。正常对照组与高血压合并冠心病组间肌酐、尿酸、胱抑素、脑钠肽前体的差异具有统计学意义（P

3 ：讨论

脑利钠肽（Brain natriuretic peptide，BNP）主要由左室心肌细胞合成分泌，其分泌受左室壁张力的调节，LVD的严重程度与其分泌正相关，外周血BNP水平可反映心室分泌率及LVD程度[1]，因此是一项用于诊断左心室功能障碍的生物学指标。Jaubert[2]的研究发现BNP是左室射血分数、左室舒张功能的独立预测因子。Haileselassie[3]等研究发现，BNP与E/F值负相关，与左室舒张末期容量、收缩末期容量、心肌质量和LVEF正相关。胱抑素（Cystatin C，Cys-C）是内源性半胱氨酸蛋白酶的主要抑制剂[4]，大量研究发现，胱抑素是最敏感的早期肾损害检测指标。赵秀芳[5]等指出，微量白蛋白尚正常的高血压患者血清Cys-C水平已明显升高，可通过血清Cys-C水平判断高血压患者早期肾损害的程度、评价预后、指导用药。通过检测LDL和胱抑素水平能尽早发现冠心病患者，早期治疗和危险因子干预，能减少冠心病发病率和死亡率[7]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。0.14 ng/mL， 两者差异具有统计学意义（P < .001）. COX多元比例风险分析发现 胱抑素水平是心血管不良事件的独立预测因子（HR， 1.94； 95% 置信区间， 1.29C6.64； P < .01）. 胱抑素水1.0 ng/mL以上的患者比胱抑素水平正常（≤1.0 ng/mL）者心血管不良事件的发生率显著增高， （38.7% vs 10.3%， P < 0.001）.胱抑素能够预测轻中度心力衰竭患者心血管不良事件的发生[15]。

本研究发现，患者收缩压、血浆BNP与Cys-C水平显示高血压组及高血压合并冠心病组均较对照组增高，但对照组与高血压组间差异无统计学意义；高血压合并冠心病组患者BNP及Cys-C的合成、分泌均显著增加，推测BNP及Cys-C可能是高血压患者降压疗效的监测指标以及是否发生冠心病的预测指标， 临床上可能通过检测BNP、Cys-C及血压水平协助评价降压药的疗效，预测高血压患者罹患冠心病的可能性，通过合理的降压以期减少冠心病的发生。

参考文献：

1、Yasue H，Yoshimura M，Sumida H，et al.Localization and mechanism of secretion of B-type natriuretic peptide in comparison with those of A-type natriuretic peptide in normoal subjects and patients with heart failure [J].

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2、Marie Perrine Jaubert，Sebastein，Armero，Predictor of B-type natriuretic peptide and left atrial volume iddex in patients with preserved left ventricular systolic function：An echocardiographic-catheterization study [J].Archives of cardio vascular，2009，103（1）.pp3-9

3、Haileselassie B，Allen J，et al.Correlation of B-Type Natriuretic Peptide （BNP） with Echocardiographic and Catheterization Parameters in Pediatric Heart Recipients [J].Journal of Heart and LungTransplantation，

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4、Turk V，Turk B，Guncar G，et al.Lysosomal cathepsins：structure，role in antigen processing and presentation，and cancer [J].Adv Enzyme Regul，2002，42：285-303.

5、赵秀芳，司一民.老年高血压病血小板聚集率和胱抑素C关系的研究[J].心血管康复杂志，2010，19（2）：136-137.

6、Dandana A，Gammoudi I，et al.Clinical Utility of Serum Cystatin C in Predicting Coronary Artery Disease in Patients Without Chronic KidneyDisease [J].ClinLab Anal，2014，Vol.28（3）

多元统计学范文第8篇

多元统计分析作为经典统计学发展中的重要分支,对社会宏观经济管理具有重要的作用,影响国民经济总体及其经济活动的状态。本文主要通过阐述多元经济分析方法的主要内容,探讨多元统计分析方法在宏观经济中的应用状况。

关键词:

多元统计分析;宏观经济;应用探讨

统计学是一门收集、整理、归纳、描述、分析数据的学科。多元统计学作为经典统计学的一个重要分支,遵循了继承、发展的原则,在掌握统计学基本统计原理的同时,创造更多统计分析方法,使多元统计学合理应用到社会宏观经济的管理中,改善社会整体经济发展水平,促进国民经济持续、稳定的发展。

一、多元统计分析方法的主要内容

随着社会科学技术水平的发展,统计学在应用数学知识的基础上,逐渐与计算机技术相融合,利用计算机快速、有效的应用能力,将统计学所涉及的领域扩大到社会生活的方方面面,影响社会经济水平的发展。多元统计分析作为一种综合的分析方法,拥有多种统计分析的方式。其中主要包括了判别分析、聚类分析、主成分分析、对应分析、因子分析等统计分析的方式。判别分析,是多元统计分析中的主要分析方式。将多个不同的样本构造成为一个特别的函数,根据与样本相关联的量变的变化,判别分析出想要知道的未知函数属于哪一个所提供的样本。这种通过判断的方式寻找问题答案的分析过程就是判别分析。判别分析在社会中应用广泛,它涉及了医学、气象、图像识别等多种领域,用判别数据的方式促进社会的发展。

主成分分析,是一种归纳、整理、避免重复的分析方式。为了简化复杂的数据,将多个可变量综合整理为一个整体,应用新组合的无关变量群体替换原有的相关变量的群体,经过层层组合,将多个可变量因素归纳成为少数的主成分群体,通过少数群体所凸显的主要问题分析事物发展的主要矛盾,解决因多个相关变量互相干扰所带来的困扰。主成分分析适合解决综合性问题,将多个可变量数据组合成为一个综合的变量,逐层递减,逐渐减少可变量的数据,最终实现解决复杂问题的愿望。聚类分析,是一种较为直观的分析方式,根据它的名字我们就可以了解到,这是一种将同类属性的可变量因素综合在一起的统计分析方式,将相同类别、相同性质,可以互相关联的因素,合理的归纳在一起,这就是相互整合的聚类分析。聚类分析作为多元统计分析方式中的一种,应用图表合理的展示所要分析的数据,相比较经典统计学而言,聚类分析更为直观、具体。

二、多元统计分析在宏观经济中的应用实例

(一)判别分析在宏观经济中的应用判别分析,作为一种判断式的分析方式,在宏观经济中应用广泛。在医学领域、气象预报中,判别分析是一种主要的数据统计分析方式。1、判别分析在医学领域的应用案例判别分析对于医学领域的发展具有重要的促进作用,下面将针对呼吸内科的应用案例,对判别分析的实际应用进行合理的解释。如果一个人的肺部产生阴影,那么可能产生的原因是肺癌、肺结核、乙肝、或者是肺气肿。在不知道具体患有什么病症的前提下,通过应用判别分析的分析方式,将多种可能含有的症状综合整理成为一个函数,然后通过患病者的患病状况,研究患病者是否含有咳嗽、咳血、发烧、体重减轻等症状,将患病者的患病状况视为一种可变的因变量,通过对因变量的统计分析,研究患病者患有哪一种肺部的疾病。通过这种判别式的数据统计分析方式,可以合理的分析出患病者属于哪一类的病症结果,通过对于因变量的分析,将患者想要了解的未知问题对应的寻找已知的答案,为医护人员以及病症患者提供有效的解决方案。这种判别分析的方式,可以提高医护人员解决病症患者医疗问题的速度,为医疗事业提供及时有效的解决方案,使真正患有疾病的人员可以在最佳的治疗时间进行医治,以延长患者的生命,再次用宝贵的生命为社会的发展作出自己的贡献,使仅仅患有肺气肿的人员,可以以最快的时间排除自己可能患有癌症或传染性疾病的可能性,为患者以及患者家人带来一份安心。判别分析对于医疗事业的影响深远,在社会发展的过程中,通过判别分析可以提高医疗诊断的效率,用最快的时间诊断出患者的病情,为医疗患者提供最佳的治疗时间,促进中国医疗事业的发展。2、判别分析在气象预报领域的应用案例在气象事业中,可以通过提供多种可知的样本,例如阴天、雨天、晴天、多云、雾霾天等多种可能出现的天气样本,将多种天气汇集成的样本制作成为一个总体的函数,根据气象台所侦察到的多种数据进行合理有效的分析,对应的放置在已经知道的样本中,选择最适合的样本作为想要了解的未知函数,在判别分析的判定下,我们可以将所有的天气状态进行整理,根据气象观测中显示的风力情况,云层厚度等所有可变因素,预判未来几天的天气情况,为未来生活的出行条件提供便利的因素。判别分析对于日常生活的影响十分的深远,它在方便人们生活的同时,改善了人们的生活状态,提高了人们的生活质量。

(二)聚类分析在宏观经济中的应用聚类分析在宏观经济中的应用范围也是十分的广泛的,在社会生活的多种领域中都存在聚类分析的统计分析方式。聚类分析,在宏观经济中的应用直接影响了中国社会的发展,它不仅对中国经济的变化有着重要的影响,对于中国灾害的预报,聚类分析也同样产生重要的作用,在预报洪水、地震、暴雨等自然灾害中,聚类分析的效果要比其他的统计分析效果好很多。作为多元统计分析方式中的一种统计方式,相对于其他的统计数据分析而言,聚类分析可以通过图表的展示,更为直观、明朗的呈现数据的变化过程。1、聚类分析对于城市居民生活状态的分析应用案例对于我国各个省份的城市居民生活水平状况,可以根据聚类分析的方式进行整理、归纳、分析。通过聚类分析的方式,可以首先将中国各个省份的城市居民生活状态绘制成为一个图标,将省份的名称以及城市居民的住房建筑物投资、人均收入水平、人均消费水平、城市就业人数等多种与城市居民经济水平相关联的可变量数据显示在图标中。可变量数据经过整理后,再次简化数据,将数据进行标准化的处理,使数据的图表呈现方式更加直观。经过合理整理后,用聚类分析的统计分析方式,将相关联的样本进行分类,将中国各个省份分成不同的类别。通过聚类分析的方式,可以直观、清楚的将中国城市居民的生活水平以图表的方式呈现出来,方便国家在宏观经济中对城市居民的生活水平进行宏观调控,使中国城市居民的生活可以得以改善、提高。宏观经济,是国民经济的整体发展水平及经济运营状态,国家对于宏观经济的掌控及其调整,直接影响着中国人民的生活水平。多元统计分析作为一种统计、分析数据的方式,可以根据过去原有的陈旧数据,进行归纳、整理、分析,从现有的数据中,分析未来数据的变化过程,通过对于数据的掌握情况,可以改善社会中多种领域范围的发展状况。随着社会的不断发展,由经典统计分析分支出来的多元统计分析方式也在不断的改善、提高。经过时间与实践的探索,多元统计分析衍生出主成分分析方式、聚类分析方式、判别分析方式、对应分析方式等多种分析方式,这些统计分析方式涉及了社会各个领域的发展变化,在宏观经济的应用中影响着社会中医学、科技、农业、电子科技等行业的发展状况,对社会的总体发展起到了至关重要的作用。通过精确的数据分析,多元统计分析方式满足社会发展中的多种发展需求,促进社会国民经济总体水平的提升。

参考文献:

[1]朱小梅.多元统计分析方法在宏观经济分析中的应用[J].赤峰学院学报(自然科学版),2013,(20):5-6

[2]刘君一.多元统计分析方法在宏观经济分析中的运用[J].时代金融(中旬),2015,(7):168

[3]李姬萍.多元统计分析方法介绍及在经济中的应用[J].中国电子商务,2014,(2):180.

多元统计学范文第9篇

【关键词】Excel；通径分析；相关系数

在食品研究中，通径分析有利于在一个变量系统中更为深入清晰的分析变量间的相互关系，从而抓住关键因素，改进生产工艺，降低生产成本、提高产品质量及提高生产效率等提供信息依据。本文以常见的Excel软件对通径分析方法进行讲解，分析数据来自文献，具体为 在某品牌桃肉果汁加工过程中非酶褐变原因的研究中，测定了该饮料中的无色花青苷（x1）、花青苷（x2）、美拉德反应（x3）、抗坏血酸含量（x4）和非酶褐变色度值（y），结果见表1。

表1 桃肉果汁加工过程中非酶褐变原因研究测定值

一、数据录入

打开Excel工作表，建立表头，在单元格A1：F1内按顺序分别输入“测定序号”、“无色花青苷（x1）”、“花青苷（x2）”、“美拉德反应（x3）”、“抗坏血酸含量（x4）” 和“非酶褐变色度值（y）”，然后在A2：A17区域按顺序输入个体编号，在B2：F17输入各个变量的原始数据。

二、相关系数的计算

首先计算变量之间的简单相关系数。单击菜单栏的“工具”“数据分析”“相关系数”，弹出相关系数对话框，指定输入区域B2：F17，分组方式选逐列，输出区域开始的单元格指定为A20，单击“确定”，计算出变量之间简单相关系数，结果见表2。

表2 变量之间的简单相关系数

三、因变量对自变量的多元回归分析

建立X1、X2、X3、X4对Y的多元回归方程的方法是：单击“工具”“数据分析”“回归”，弹出回归分析对话框。指定Y值输入区域为F2：F17，X值输入区域为B2：E17，Y值和X值的输入区域必须由按列输入的数据组成。输出区域开始的单元格指定为A30，单击“确定”，如表3。

表3 回归统计输出结果

表4 方差分析输出结果

表5 多元回归分析的输出结果

由表4中的方差分析结果可知，F=26.3690（P=0.0001），有统计学意义，说明建立Y关于X1、X2、X3、X4的多元回归方程是有意义的，进行通径分析也是有意义的。多元回归方程的各个偏回归系数分别为b1= - 69.6264 有统计学意义；b2 = 189.5118 有统计学意义；

b3= -53.6917 无统计学意义；b4= 1.3729 有统计学意义。

四、通径系数的计算

通径系数的计算公式为， bi为偏回归系数，Sxi为Xi的标准差、Sy为Y的标准差。计算变量标准差的方法：在单元格B57内输入公式“=STDEV（B2：B17）”，计算出无色花青苷X1的标准差，然后将B57的公式横向复制到C57 ～ F57，Excel 表格将自动计算出X2、X3、X4和Y的标准差，并计算出其通径系数（见表6）。

表6 各变量的标准差及通径系数

对通径系数的显著性测验与多元回归分析中对偏回归系数的显著性测验是等价的，故P1y = -0.5073 有统计学意义；P2y = 0.7618 有统计学意义； P3y =-0.1826 无统计学意义；P4y =0.3697 有统计学意义。回归方程的误差e对y也产生作用，其大小以剩余通径系数Pye表示。Pye的计算公式为：

5. 间接通径系数的计算

图1 通径图

通径系数是自变数对因变数直接作用的度量，通径系数又叫直接通径系数。如果一个自变数与其他自变数之间存在相关关系，则该自变数还可以通过其他自变数对因变数发生间接作用，其一自变量通过另一自变量间接作用于因变量的间接通径系数等于二者相关系数乘以另一自变量的直接通径系数。制作通径图并进行原因对结果直接作用与间接作用分析，结果见图1。将无色花青苷X1、花青苷X2、美拉德反应X3和抗坏血酸含量X4与非酶褐变色度值Y的相关系数剖分为直接作用与间接作用的代数和，结果见表7。

表7 相关系数的分解

通径分析的理论已证明，任一自变数与因变数之间的简单相关系数，可以分解为该自变数与因变数之间的直接通径系数加上所有其他间接通径系数加上所有其他间接通径系数的代数和。花青苷X2对非酶褐变色度的相对决定程度最大， 而美拉德反应对非酶褐变色度的影响不大，可以不必过多考虑。

小结

1. 由表6可知，3个原因变量对非酶褐变色度值的作用由大到小依次为花青苷>无色花青苷>抗坏血酸含量。花苷青与非酶褐变色度的相关系数和通径系数都有统计学意义，说明花苷青对非酶褐变色度的影响主要来自于自身的直接作用。

2. 本例中的剩余通径系数Pye=0.7472，其值较大，说明还有一些对对非酶褐变色度影响较大的因素没有被考虑。本文只是以这个例子说明在Excel内进行通径分析的简便方法，对非酶褐变色度影响因素的全面分析有待进一步深入。

3. 目前，对影响因素的分析人们常采用的方法是多元回归分析，但多元回归分析只考察变量之间的直接作用，而实际上变量之间的关联关系往往是一个复杂的传递过程。通径分析将简单相关系数分解为直接通径系数和间接通径系数，使人们能够透过相关的表面现象深入研究原因变量与结果变量之间的因果关系，从而为统计决策提供可靠的依据。

参考文献：

[1]王钦德，杨坚.食品试验设计与统计分析， 中国农业大学出版社， 2012

多元统计学范文第10篇

随着对《经济分析与SAS》课程认识的加深，以及《经济分析与SAS》在实践中的作用越来越大，我校经济学、金融学专业从2004年开始也开始开设该门课程。在授课中，考虑到不同专业的知识结构以及实际需要，经济学和金融学专业要求相对较低，课时也相对较少（48学时）；对统计学没有降低要求，课时仍然为56学时。另外，统计学专业在《多元统计学》、《时间序列分析》等相关课程中还有相应课时保证该专业学生能够更多地掌握SAS软件及其应用。2001年，本课程率先在我校统计学专业中开设。鉴于该课程的实用性以及对理论教学的补充性，2004年经济学、金融学专业也相继开设了该门课程。继2003年在数量经济学专业研究生课程中开设《多元统计分析与SAS》课程之后，该课程逐渐向其他相关研究生专业推广。目前经济、管理、管理科学与工程等专业研究生都开设了该门课程。

二、课程教学存在的问题与改革思路

（一）课程教学存在的问题

《经济分析与SAS》由最初的SAS学习到后来的研究生课堂教学，发展日臻完善，但其面临的挑战也是显而易见的，主要体现在以下两个方面：一是SAS软件本身面临的挑战。SAS功能强大而且可以实现自由编程，备受高级用户的青睐，但同时它带来的问题是一般用户难以掌握。在平时我们安排学生上机练习的过程中，许多学生反映SAS程序不太容易写，很容易出错，哪怕在程序中出现一个小小的错误，找到并改正这个错误比较困难。SAS数据管理也是非常强大的，例如可以使用SQL语言进行数据管理，但学习掌握它却需要很长时间。SAS软件能够从事回归分析、生存分析、方差分析、因子分析、对应分析、聚类分析等各种统计分析，但存在着一些不足，例如有序和多元logistic回归以及稳健方法等内容难以实现和掌握。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，SAS/Graph模块专为绘图设计，但图形制作主要使用程序语言，不易掌握，并且绘出的图形没有其他软件如STATA绘出的美观。二是SAS软件在经济分析中的应用问题。这一问题可能更为重要，限制了一些使用SAS软件从事经济分析的专业范围。在我校，虽然经济学和金融学专业均开设了《经济分析与SAS》这门课，但由于经济学和金融学的专业特点原因，SAS的实际运用效果并不理想。经济学专业研究主要集中于截面数据和面板数据的回归分析，而金融学专业研究则集中于时间序列数据的回归分析。这使得计量回归分析成为了经济学和金融学专业最为常用的分析方法，而这仅为SAS软件中的STAT和ETS模块，其从事计量回归分析的专业化程度远没有Stata、Eviews等计量软件表现卓越。从学术研究角度来看，如果我们浏览一下AER、JPE等国际顶尖期刊，无论是在经济学、管理学还是社会学等人文社会科学领域，Stata软件使用率极高。Stata软件是国际主流计量软件，在计量分析领域的专业化程度远高于SAS软件。因此，对于经济学和金融学专业，《经济分析与SAS》教学应该将重点放在SAS软件具有比较优势的数据整理、数据挖掘和高级统计分析等方面。然而，目前的教学大纲内容仅是基本的数据处理和描述性统计分析，离理想的课程内容设置还存在差距。

（二）课程改革思路

针对《经济分析与SAS》课程教学当前存在的问题，我们提出三点改革思路：一是强化学生SAS基本编程能力的训练。SAS学习的最初困难在于其编程，但SAS处理数据的高度灵活性也在于其编程。因此，学好SAS必须先要掌握SAS的基本编程。我们一开始学习SAS编程时感到十分困难是必然的，不必大惊小怪、也不必垂头丧气，只要坚持学习下去，能够熟练掌握SAS基本编程，接下来它将为我们随心所欲处理统计数据带来便捷。二是提高学生统计分析理论水平。除了统计学专业以外，我校开设《经济分析与SAS》这门课的经济学和金融学专业学生对于一些比较实用的统计分析方法掌握得很少。在各自的教学培养计划中，经济学和金融学专业仅开设了《统计学原理》这门课，而这门课仅仅涉及统计学的一些基本概念和描述性统计，对于高级统计学理论如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对应分析以及层次分析法等并没有涉及。三是突出SAS软件在不同专业领域运用时的针对性。对于非统计学专业，SAS教学应该强调统计数据的整理和分析能力。统计数据整理涉及SAS编程，统计数据分析涉及多元统计理论的SAS运用。这就要求我们针对经济学、金融学等非统计学专业，我们应该注重SAS/BASE和SAS/STAT模块的教学。其中，SAS/BASE是SAS系统的核心，承担着数据和用户环境的管理以及用户语言的处理，调用其他SAS模块。除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计功能以外，SAS/BASE还是SAS系统的中央调度室。另外，SAS/STAT是最为常用的统计分析模块，覆盖了所有实用数理统计分析方法，提供了多个过程可进行各种不同模型或不同特点数据的回归分析，如正交回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。可处理数值型、有序和属性数据，并能提供各种有用的统计量和诊断信息。尤其是在多元统计分析方面，SAS/STAT为典型相关分析、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等提供了许多专用过程。

三、总结

《经济分析与SAS》课程开设最早可追溯到1999年。我校是国内少数几个引入SAS软件从事《回归分析》、《多元统计分析》等课程辅助教学的高校之一。经过十多年的发展，《经济分析与SAS》课程的开设范围和层次由最初的统计专业扩展到非统计专业，由本科教学扩展到研究生教学。目前，我校《经济分析与SAS》面临的问题主要有两个：一是SAS软件本身面临的挑战；二是SAS软件在经济分析中的应用问题。针对这一问题，本文提出了三点改革思路：一是强化学生SAS基本编程能力的训练；二是提高学生统计分析理论水平；三是突出SAS软件在不同专业领域运用时的针对性。

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